天气预报未来几天准吗_未来一周天气预报准不准怎么办呢为什么

1.天气预报不准是怎么回事

天气预报不准的原因主要有以下几个方面：

1. 气象观测数据的不足或不准确：天气预报依赖于准确的气象观测数据，包括温度、湿度、风力、降水等。如果这些数据不足或者不准确，就会影响天气预报的准确性。

2. 模型算法的不足：天气预报通常使用气象数值模型来预测未来的天气情况。但是，这些模型的算法和参数设置可能会存在不足，导致预报不准确。

3. 大气环境的复杂性：大气环境非常复杂，包括大气层的物理、化学和动力学过程等。这些过程的细节非常复杂，很难完全理解和模拟，因此也会影响天气预报的准确性。

4. 天气本身的不可预测性：天气变化是一个复杂的系统，受到多种因素的影响，如气压、湿度、风力、气温等。即使使用最先进的气象科学技术，也难以完全准确地预测未来的天气变化。

5. 预报模型的不足：天气预报依赖于数学模型，而这些模型本身也有不足之处，如过于简化、参数设置不当等都可能导致天气预报的误差。

6. 人为因素干扰：有时候天气预报也可能受到人为因素的干扰，如大规模的工业活动、交通运输、城市化等可能会对气象环境造成一定的影响，进而对天气预报造成误差。

7. 难以预测极端天气：极端天气（如暴风雪、暴雨、台风等）往往对天气预报提出了更高的要求，因为它们的变化快、影响范围广、预测难度大，很容易导致预测不准确。

因此，尽管现代气象科技发展迅速，但天气预报仍然存在一定的不确定性。

天气预报不准是怎么回事

会有不准的时候，但是大部分都是准的，不准的原因主要因为地面变量，比如天气会受地表山川、河流以及人类每天排放的各种气体或是污染的影响。而另一个就是时间变量，当这些不确定性因素不断叠加，短期内无限接近正确值，时间长了以后，准确率衰减就会非常厉害。

天气预报是个复杂的系统，失之毫厘，谬之千里。计算方案里面有很多数据是变化和不够精确的，北京大学物理学院大气科学系教授张庆红解释说，负责初始数据的观测站未能达到理想所需，这给天气预报的准确性打了折扣。

理想情况下，全球不同地理位置、不同高度层面需要数量级达到106至107的观测站。而现实中，这个数值仅为103至105。而且，观测站分布极不均匀，如我国的青藏高原气象观测站就很少。同时，这并不是一个国家的事情，因为大气是流动的，即使国内的观测点很密，周边国家达不到要求，也会影响初始数据。

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除了观测站点的数据局限性，仪器观测误差与计算误差也十分可观。从加工程序来讲，由于数值预报模型建立在流体力学方程组的求解之上，在求解方程组时用差分的计算方法，必然引起计算误差。

“我们只能努力通过对物理过程的精确认识让模式更接近真实大气，但它不是真实大气环境的还原，所以基于这个模式所计算出的大气未来走势也有一定的不确定性。”张庆红说。

不同地理环境也对预报准确度影响深刻。平均水平相同的情况下，山区、湖泊、农田、城市等的天气状况都会不同。如果把数值预报计算网络缩小一半，即对更小尺度进行运算，计算量大体会增加16倍。

但在运算中，一些类似于地形等的信息依然难以充分表达，大气运动的物理过程细节不能很好反映，必须依靠预报员通过他们的分析、验证与经验再次订正。“这个时候，气象预报员不像‘科学家’反而更像个‘艺术家’。”张庆红说。

人民网-天气预报到底准不准

有时天气预报不准确的三个原因:1.天气预报需要大量的气象观测数据来支撑。但有些地区受地形限制，观测点少，比如海洋和青藏高原。2.观测数据的先天不足会影响天气预报的准确性。3.不准确的仪器和需要修正的仪器也会影响预报的准确性。天气预报的“准”，在群众的理解上，和气象业务的标准是不一样的。比如一个地区在下雨，但是马路对面没有下雨。没有下雨的地区的人们可能会认为“下雨”的预报不准确。但在气象业务中，需要判断预报是否允许有相应的台站比例要求。“在一个大区域内的多个观测点，如果降雨站点数量达到一定比例，就是气象业务中的准确预报。